EDS теперь автоматически собирает DORA-метрики из GitLab CI

EGAR Development запустил в продуктовую эксплуатацию коннектор «GitLab → EDS», который ежедневно подтягивает pipeline-данные через REST API и автоматически считает четыре DORA-метрики: deploy frequency, change failure rate, MTTR и медианную длительность сборки. Первый внедрённый проект — внутренний CATIS (Citi Algorithmic Trading), 38 пайплайнов за пять недель, 87% успешности, MTTR 25 минут.

Платформа EDS (Egar Development System) расширила поддержку источников: теперь к Jira, SonarQube и Excel-выгрузкам бизнес-метрик добавился GitLab CI.

«До CI/CD-коннектора корреляции в EDS строились между метриками Jira (как команда работает) и финансами (что получает бизнес). Теперь между ними появляется третий слой — как часто и как быстро код доезжает до продакшна. Это та самая "недостающая третья стрелка" в формуле "разработка → деплой → деньги"», — комментирует команда EGAR Development.

Что такое DORA и зачем оно бизнесу

DORA (DevOps Research and Assessment) — стандарт измерения зрелости инженерных команд, разработанный Google Cloud. Четыре ключевые метрики:

• Deploy frequency — как часто команда поставляет изменения в прод.
• Change failure rate — какая доля деплоев приводит к фейлам.
• Lead time for changes — сколько проходит от коммита до прода.
• MTTR (Mean Time To Restore) — за сколько команда восстанавливает сервис после сбоя.

В исследованиях DORA элитные команды (deploy frequency > 1/день, MTTR < 1 часа, failure rate < 5%) показывают двукратный рост коммерческих показателей по сравнению с командами «low-performer». EDS впервые делает эти числа сравнимыми с финансовыми KPI клиента в одном дашборде.

Шесть метрик, которые пишутся в EDS из GitLab

metric_id (источник=gitlab)	DORA	Описание
gitlab.deploy.frequency_per_week	✓ Deploy freq.	Успешные пайплайны на deploy-ref (main / release/*) за неделю
gitlab.pipeline.failure_rate	✓ Change failure	Доля упавших пайплайнов
gitlab.pipeline.mttr_hours	✓ MTTR	Медиана «firstFailure → nextSuccess»
gitlab.pipeline.duration.median_seconds	(proxy lead time)	Медиана длительности пайплайна
gitlab.pipeline.count_per_week	—	Объём CI-активности
gitlab.pipeline.success_rate	—	Доля успешных пайплайнов

Lead time for changes (полный, от коммита до деплоя) добавим в следующей итерации — требует соотнесения SCM-коммитов с пайплайнами через дополнительный API-вызов.

Первый продуктовый деплой: CATIS

В качестве пилотного проекта выбран внутренний CATIS (Citi Algorithmic Trading Information System) — активно поддерживаемая команда с регулярными пайплайнами через self-hosted GitLab Enterprise. Результаты первого прогона за период август 2025 — июнь 2026:

Метрика	Значение	Интерпретация
Pipelines / нед	7,6 в среднем	Стабильный объём CI-активности
Success rate	87%	Близко к норме DORA «high-performer»
Failure rate	9% (норма ≤ 15%)	Элитный диапазон
Deploy freq	1,8 в неделю	Уровень «high», цель — daily
Median duration	193 сек (~3 мин)	Быстрый CI — норма для финтех-стека
MTTR	25 мин	Норма DORA «elite» — менее часа

Текущая неделя по CATIS показала всплеск failure rate до 43% при 14 пайплайнах — EDS зафиксировал аномалию автоматически. Это иллюстрирует основной use-case CI/CD-коннектора: ранее такие всплески обычно замечала только команда разработки, теперь они видны руководителю в общем дашборде вместе с финансовыми метриками.

Архитектура коннектора

Коннектор реализован как Camel-маршрут EDS-gitlab-fetch внутри платформы EgarConnect — той же интеграционной шины, на которой работают существующие коннекторы EDS (Jira, Excel, SonarQube):

GitLab REST API
   │  /api/v4/projects/{id}/pipelines
   ▼
EgarConnect (Apache Camel + Quartz cron 06:45)
   │  расчёт per-project / per-week агрегатов
   │  fail→success tracking для MTTR
   ▼
Postgres eds-db / таблица eds.metrics  ──► EDS UI · AI-ассистент · Telegram-бот

Маршрут параметризуется списком проектов в формате PROJECT_KEY:gitlab_path, токеном с правами read_api и набором refs, которые считать «деплоями». Поддерживаются self-hosted GitLab (включая self-signed TLS) и вложенные группы. Работа на Free/Premium-тарифах — не требуется GitLab Ultimate, расчёт DORA выполняется на стороне EDS.

Что это даёт клиенту

• 30 минут от подключения до данных. Клиент выдаёт URL своего GitLab, личный access-token и список проектов — через сутки в EDS появляется первый снапшот DORA.
• Корреляции CI ↔ бизнес. Платформа автоматически проверит, как изменения в deploy frequency или MTTR коррелируют с выручкой, маржой и оттоком за период наблюдения.
• Импортозамещение в готовом виде. Никаких облачных DORA-сервисов и DataDog — всё считается локально, данные не покидают контур заказчика.
• Совместимость со стеком. GitLab Enterprise self-hosted, GitLab Community, GitLab Ultimate — поддерживаются одинаково. На Ultimate-тарифе при желании клиента можно переключиться на встроенный GitLab DORA endpoint.

Что дальше

В ближайшем релизе:

• Lead time for changes — четвёртая DORA-метрика, замыкающая «full set» (commit → deploy через SCM-привязку).
• Подключение нескольких GitLab-проектов одной задачей — для холдингов с десятками микросервисов.
• What-if слайдеры в UI — «если поднять deploy frequency на 30%, на сколько изменится выручка через 6 месяцев» (прогностический модуль на базе ARIMA/Prophet).

О компании

EGAR Development — российская технологическая компания, специализирующаяся на enterprise-решениях для финансового сектора и tech-индустрии. EDS — флагманский продукт направления engineering analytics, разработанный в 2024 году на базе многолетнего опыта команды в области интеграционных платформ и enterprise-аналитики.

EGAR Development · 2026